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「字少信息量大」,Salesforce、MIT 钻研者手把手教 GPT
坠星姣妍网2025-03-15 03:10:15【娱乐】3人已围观
简介经由人类评估试验,钻研者发现,当 GPT-4 将「稿子」改到第三版的时候,「信息密度」以及「语言精辟度」两个因素抵达了一种最佳失调形态。近些年来,自动摘要技术取患了长足的后退,这主要归功于范式的转变
经由人类评估试验,字少T钻钻研者发现 ,信息当 GPT-4 将「稿子」改到第三版的手把手教时候,「信息密度」以及「语言精辟度」两个因素抵达了一种最佳失调形态 。字少T钻
近些年来 ,信息自动摘要技术取患了长足的手把手教后退,这主要归功于范式的字少T钻转变 —— 从在标注数据集上妨碍有把守微调转变为运用狂语言模子(LLM)妨碍零样本 prompt ,好比 GPT-4 。信息不需要格外的手把手教磨炼,详尽的字少T钻 prompt 就能实现对于摘要长度 、主题、信息气焰等方面特色的手把手教详尽操作。
但一个方面每一每一被轻忽 :摘要的字少T钻信息密度 。从实际上讲,信息作为对于另一个文本的手把手教缩短,摘要理当比源文件更密集 ,也便是搜罗更多的信息 。思考到 LLM 解码的高延迟 ,用更少的字数涵盖更多的信息颇为紧张